生成AIの仕組み、説明できる？
大規模言語モデルが文章を生成する仕組み、学習の流れ、よくある誤解まで確認します。
この問題のねらい
生成AIを「なんでも知っている検索エンジン」ではなく、文章の続きを予測するモデルとして説明できるかを確かめます。
はじめる前に
この問題では、すぐに正解は表示しません。まず自分の言葉で回答してみてください。
最後まで回答すると、問題とあなたの回答をまとめてコピーできます。普段使っているAIチャットに貼り付けると、理解度をチェックしてもらえます。
こんな問題が出ます
- Q1
ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）は、どのようにして文章を生成していますか？ 「次」という言葉を使って説明してください。
- Q2
大規模言語モデルは、どのように学習して作られますか？ 大まかな段階に分けて説明してください。
- Q3
同じ質問を生成AIにしても、毎回少しずつ違う答えが返ってくることがあります。 なぜでしょう？
- Q4
生成AIに「最新のニュースを教えて」と頼んだところ、古い情報を答えました。 なぜ起こりうるのか、どうすれば新しい情報を扱えるのか説明してください。
- Q5
次の説明の問題点を指摘してください。 「生成AIは、学習したデータベースの中から正しい答えを検索して表示している。だから、答えはいつも正確だ」